Tech: četrta industrijska revolucija: vzpon avtonomnega gospodarstva

izvirni avtor : TechFoodLife

Da bi razumeli sedanjost, moramo raziskati preteklost. Če želimo videti prihodnost, moramo začutiti zagon, ki se gradi v sedanjosti.

Ko preučujemo preteklost, postane jasno, da je napredek v tehnologiji nedvomno vodilno gonilo napredovanja človeške civilizacije. Tako kot sta kolo in kompas revolucionirala prejšnje generacije, je tudi razvoj pametnih telefonov in interneta danes popolnoma spremenil družbo, zato si težko predstavljamo svet brez njih. Čeprav se je enostavno ozreti v zgodovino in prepoznati ključne preboje, večina ljudi ne more predvideti tehnoloških novosti prihodnosti, preden se popolnoma vključijo v vsakdanje življenje. Pravzaprav se večini novih tehnologij v začetnih fazah posmehujejo, “strokovnjaki” pa trdijo, da so nedosegljive in nepotrebne.

(Z dovoljenjem nomadov)

Kljub dvomu, ki trmasto zamegljuje sedanjost, pa mnogi verjamejo, da so sedanji tehnološki trendi na prepadu vžiganja četrte industrijske revolucije; tokrat sproži porast množične avtomatizacije. Čeprav gospodarstva, ki jih vodijo ljudje, verjetno nikoli ne bodo izginila, se začenja dogajati oblikovanje vzporednega gospodarstva, ki ga v celoti vodijo stroji. Podobno kot industrijske revolucije v preteklosti se tudi sedanja združuje okoli določenih tehnoloških prebojev, zlasti v Internet stvari (IoT), Umetna inteligenca (AI) in Tehnologija porazdeljene knjige(DLT).

(Nobelov nagrajenec Paul Krugman se je očitno motil glede vpliva interneta na družbo; vir)

Čeprav se povprečen človek malo ali sploh ne zaveda, kaj prihaja, poti sodobne tehnologije vsi ne ostanejo neopaženi. Brian Arthur, ekonomist, ki slovi po razvoju sodobnega pristopa k povečevanju donosnosti, je predlagal tezo za opis pojava in ga skoval, “avtonomno gospodarstvo.” Klaus Schwab, ustanovitelj in izvršni predsednik Svetovnega gospodarskega foruma, je odmeval primerljive občutke in o tem celo napisal knjigo z naslovom “Četrta industrijska revolucija.”

Preden podrobneje preučimo trenutne tehnološke trende, je koristno preučiti vplive, ki so jih imele prve tri industrijske revolucije na družbo. Posedovanje zgodovinskega znanja lahko zelo pomaga, če si zamislimo, kako bo četrta industrijska revolucija vplivala na prihodnost.

Pretekle industrijske revolucije

Prejšnje tri industrijske revolucije je vodila vrsta ločenih, a med seboj povezanih tehnoloških inovacij, ki so močno povečale sposobnost humanistike za proizvodnjo, hkrati pa močno zmanjšale vložke, potrebne za njegovo pridobitev, bodisi z zmanjšanjem delovne sile, časa ali materialov. Ti napredki niso samo preoblikovali družbe iz ekonomskega vidika, temveč so preoblikovali celoten koncept, kako ljudje dojemajo svoje vsakdanje življenje.

Prva industrijska revolucija:

Od približno 1750–1850 se je zgodila prva industrijska revolucija, ki je bila predvsem rezultat sposobnosti človeštva, da izkoristi dva ključna vira energije, paro in premog. Glavno gonilo prve industrijske revolucije je bilo zaporedje inženirskih prebojev v parnem stroju, skupaj z odkritjem cenejšega, bogatejšega minerala, premoga. Ta kombinacija je sčasoma povzročila parne stroje z zunanjim zgorevanjem na premog, ki so lahko proizvedli veliko več energije po nižji ceni kot kdaj koli prej. Ta novi vložek je privedel do velikih sprememb v predelovalnih dejavnostih in je bil uporabljen za spodbujanje korenitih sprememb v več panogah, kot so tekstil, kovinarstvo (zlasti železarstvo) in transport.

(Nekateri glavni izumi prve industrijske revolucije, ki so jih omogočile inovacije parnega stroja; vir)

Nekateri najbolj znani izumi v zgodovini so bili razviti v tem časovnem obdobju, na primer bombažni gin, stroj, ki ločuje bombažna vlakna od njihovih semen, in močni stat, stroj, s katerim tkajo krpe in tapiserije. Drugi pomembni dosežki vključujejo razvoj obdelovalnih strojev, ponovno odkrivanje cementa, uvedbo pločevine in sežiganje premoga za proizvodnjo plinske luči.

Pred prvo industrijsko revolucijo je bila večina blaga narejena lokalno in po naročilu posameznih obrtnikov, po komercializaciji parnih strojev na premog pa so se oblikovale velike industrije, ki so lahko proizvajale izdelke za veliko širšo potrošniško bazo. V družbi se je zgodil temeljni premik od podeželske agrarne kulture do nastajanja industrijskih mest, osredotočenih na velike proizvodne tovarne. V delovni sili niso več prevladovali posamezni delavci, temveč so jo počasi nadomeščale industrije, ki so jih vodili kapitalisti in so zaposlovali delavski razred. Mesta so začela postajati gospodarske moči celih držav. Tudi trend se ne bi upočasnil, saj bi kmalu prišlo do druge industrijske revolucije, ki bi lahko bila celo bolj vplivna kot prva.

Druga industrijska revolucija:

Druga industrijska revolucija, znana tudi kot tehnološka revolucija, je trajala približno od 1870 do 1914 (začetek 1. svetovne vojne) in jo je najbolje opisati kot obvladovanje tehnologije, uvedene v prvi industrijski revoluciji, pomešano z dvema lastnima prebojoma: izkoriščanje dveh novih virov energije: električne energije in nafte.

Zahvaljujoč naprednejšemu razvoju v proizvodnji železa in jekla so se strojni deli začeli proizvajati v razsutem stanju in standardizirati v različnih panogah, kot so standardne velikosti vijakov in kovinskih palic. V številnih naprednih državah se je odprla zapletena železniška infrastruktura, pa tudi razvoj parnega turbinskega motorja, ki je revolucioniral pomorska plovila. V bistvu je družba razvila daleč boljše prometne poti za vse tovarniške izdelke, ki so se množično proizvajali. Trgi so se v tem obdobju resnično začeli odpirati zaradi povečane hitrosti prevoza in nižje cene strojne proizvodnje.

(Železniška infrastruktura je bila leta 1860 veliko naprednejša kot le 30 let prej, ko v ZDA skoraj ni bilo železnic; vir)

Kulminacijski porast proti koncu druge industrijske revolucije morata biti elektrika in nafta. Tudi današnji sodobni svet je popolnoma odvisen od električne energije in nafte. Elektrifikacija se pogosto šteje za največji napredek 20. stoletja, ker je družbi dala poceni in bogat vir energije, ki ne bi le poganjal tovarn in domov v katerem koli času dneva, temveč bi postavil temelje za vse naprave, ki bodo prišle pozneje . Medtem ko je bila elektrika življenjskega pomena, je bila nafta najbolj iskana dobrina v zadnjem stoletju. Bil je prevladujoč vir goriva za napajanje večine transportnih vozil, ne glede na to, ali gre za avtomobile, letala ali kmetijsko opremo. Pojavili so se tudi številni potrošniški izdelki (plastika), gnojila / kemikalije in zdravila.

Tudi v tem času je prišlo do večjih napredkov, na primer pri komunikaciji z izumi telegrafa, telefona in radia. Tudi stroji za izdelavo papirja so se začeli uveljavljati v začetku 20. stoletja, kar je povzročilo nove sposobnosti širjenja znanja, novic in literature po celinah. Končno razvoj gume privede do množične proizvodnje pnevmatik, ki so pomagale pri izumih koles, avtomobilov in letal.

(Odpravljanje nekaterih ključnih razlik med prvo in drugo industrijsko revolucijo)

Pomembno je razumeti, kako je bila prva industrijska revolucija tehnološki pok, ki je začel koncept sodobnih industrijskih gospodarstev, medtem ko je bila druga industrijska revolucija obvladovanje tehnologije, ki je povzročila sodobna mesta, napolnjena s prvimi nebotičniki. Z državami, ki so bile sposobne trgovati in komunicirati kot še nikoli prej, je svet vstopal v začetne faze globalizacije. Tudi ta trend bi se nadaljeval in sčasoma dosegel raven brez primere, ki se je začela v zadnji polovici 20. stoletja. Družba bi doživela radikalen nov tehnološki pok: digitalna revolucija.

Tretja industrijska revolucija:

Od poznih petdesetih let do danes se je tretja industrijska revolucija, znana tudi kot digitalna revolucija, uveljavila v družbi in je predvsem vrhunec prehoda z mehanske in analogne elektronske tehnologije na digitalno elektroniko. Dve glavni izrasti sta bili digitalno računalništvo in komunikacijska tehnologija. Hitro računanje računalnikov, pomešano z medsebojno povezanostjo interneta in satelitskim oddajanjem, je ustvarilo digitalno arhitekturo, v kateri lahko naprave po vsem svetu takoj delijo informacije z veliko hitrejšimi hitrostmi obdelave kot ljudje. Ni čudno, da ljudje to časovno obdobje imenujejo Doba informacij.

(Prehod z digitalnega na analogni je bil od leta 2000 precej hiter)

Številčnost digitalnih informacij je rezultat obvladovanja elektrike in natančne izdelave, ki združuje vse boljše mikroprocesorje, znane tudi kot računalniški čipi. Od pametnih telefonov in HD televizijskega zaslona do vrhunske fotografske opreme in brezpilotnih letal so računalniški čipi hrbtenica vse napredne elektronike. Zanimivo je, da so bile vse te tehnologije v kratkem času dosledno nadomeščene z boljšimi različicami. Telefon je dober primer, od telefonske govornice do fiksne telefonije, mobilnega telefona, pametnega telefona in potencialno postane naslednja biotehnologija.

Tako kot proizvodne inovacije 1. in 2. industrijske revolucije vodijo do gradnje industrijskih mest z uporabo vseh materialov, ki jih proizvajajo, elektronske inovacije 3. in 4. industrijske revolucije vodijo do gradnje inteligentnih aplikacij z uporabo vseh proizvedenih podatkov.

Četrta industrijska revolucija

Če se želimo zaviti v četrto industrijsko revolucijo, je pomembno razumeti koncept inteligence. Najboljši način za razumevanje inteligence je razmišljanje o tem, kako jo dobimo, kar je običajno postopek v štirih korakih.

1) Zbiranje podatkov

2) Podatke obdelajte s predhodnimi podatki kot referenco

3) Ukrepajte na podlagi natančnih podatkov

4) Prejmite povratne podatke, se učite iz rezultata in jih shranite v pomnilnik.

(Preprosta zanka inteligence; vir)

Postopek je ciklična zanka nenehnega zbiranja podatkov, njihove obdelave, ukrepanja in prejemanja povratnih informacij. Večkrat ko nekdo gre skozi postopek, bolj inteligenten postane, ob predpostavki, da se lahko uči iz svojih dejanj. Dva ključna dejavnika, na katerih je vse to, sta izpostavljenost čim večjemu številu podatkov in razvijanje brezhibnih veščin prepoznavanja vzorcev.

Vzorci ne poudarjajo le, kaj deluje v primerjavi s tem, kaj ne deluje, prednosti v primerjavi s slabostmi in trendi v primerjavi z nepravilnostmi, ampak ljudem pomaga, da informacije razvrstijo v kategorije, tako da jih je enostavno zapomniti za prihodnjo uporabo. Vrhunsko prepoznavanje vzorcev, ki vodi k izboljšanju duševnih in fizičnih sposobnosti, je hrbtenica izkoriščanja inteligence. Kot je nekoč dejal Albert Einstein, “merilo inteligence je sposobnost spreminjanja.” Edini način, kako se bo nekdo spremenil, je izpostavljen negativnemu vzorcu, ki ga zadržuje, ali pa vidi boljši vzorec za napredovanje. Zadnji korak je izvajanje z močjo volje in delovanjem.

Če želi tehnologija kopirati inteligenco in jo razviti v digitalno blago, ki se prodaja na prostem trgu, jo je treba izkoristiti z istim modelom. Čeprav se večina ne zaveda nedavnega razvoja, sedanja tehnologija na tem področju odpira nove možnosti, zlasti zaradi napredka v industriji IoT, AI, DLT in nekaterih drugih makro trendih. Uporaba napredka v strojni opremi, programski opremi in podatkih je tehnologija na robu proizvodne inteligence. Avtonomno gospodarstvo je bližje, kot si večina misli.

Internet stvari (IoT):

Velik izrast digitalne dobe je bila množična proizvodnja podatkov. Postal je tako prepoznaven občutek, da so ljudje začeli govoriti, da so “podatki novo olje”. Zares obstajata dve kategoriji podatkov: javni podatki in zasebni podatki. Internet je največja naftna vrtina javnih podatkov in je edinstven, ker je vedno večji vir. Zasebni podatki so večinoma koncentrirani na zasebnih strežnikih, zlasti v oblakih, in vsebujejo občutljive podatke, ki jih ljudje ne želijo prosto deliti ali nočejo videti. Ne bi smelo biti več presenetljivo, da imajo številna največja podjetja na svetu v lasti največ podatkov, kot so Google, Facebook, Amazon in Baidu.

(Zanimivo je omeniti, kako se večina največjih svetovnih podjetij vrti okoli poučevanja in podatkov, v nasprotju z viri pred samo 10 leti; vir)

Večina danes zbranih podatkov poteka z uporabo aplikacij, kot je Google, ki zbira podatke na podlagi rezultatov iskanja, ali Facebook, ki zbira podatke na podlagi vašega družbenega profila, ali celo Amazon, ki zbira podatke na podlagi potrošniških navad ljudi. V bistvu podjetja gostijo aplikacije, ki jih potrošniki želijo uporabiti, in nato zbirajo meritve podatkov na podlagi svoje dejavnosti. Obstajajo tudi odprtokodne aplikacije, iz katerih lahko vsakdo izpelje meritve, kot so trgi, športi ali odprti primeri.

Da bi izkoristili inteligenco, ki lahko hitro presoja kot ljudje, mora biti dostop do podatkov v realnem času. Do nedavnega je bilo težko dostopati do podatkov v realnem času, zdaj pa so zaradi nekaterih glavnih novosti v tehnologiji senzorjev in aktuatorjev postali resnična resničnost. Možne so vse vrste dejavnosti senzorjev, na primer senzorji, ki merijo temperaturo, lokacijo, hitrost, pospešek, globino, tlak, kemijo krvi, kakovost zraka, barvo, foto-skeniranje, glasovno skeniranje, biometrijo, električno in magnetno silo. Običajno morajo ljudje izvajati takšne meritve, vendar se to hitro spreminja zaradi množične proizvodnje poceni, a natančnih senzorjev in aktuatorjev. Ne postavljajo se samo v okolje, temveč v stroje, kot so industrijski stroji in robotika, in znotraj / na ljudi, kot so Fit ali visokotehnološki spodbujevalniki.

(Različne vrste senzorjev in aktuatorjev, ki obstajajo; vir)

Če bo avtonomno gospodarstvo, mora biti reka informacij v realnem času, ki nenehno teče. Edini način za učinkovito avtonomno ukrepanje je, če se lahko hitro odzove s samozavestnimi sodbami. Zmožnost sprotnega spremljanja zapletenih podrobnosti o objektu, njegovi opremi, okolju, v katerem deluje in celo njegovih delavcih (ljudeh ali robotih), je na mnogih ravneh preobrazbena in je še ni mogoče videti v množici. V bistvu se vse, od fizičnega do nefizičnega, v spletu prenese kot podatki v medsebojno povezan splet, od tod tudi ime Internet stvari. To so človeška čutila v digitalni obliki.

Vendar pa so neobdelani podatki tako dobri kot mehanizem za filtriranje, ki jih analizira. Brez ustrezne analize bi bile aplikacije podobne živalim, ki delujejo po instinktu, zato je umetna inteligenca pomemben del avtomatizacije.

Umetna inteligenca (AI):

Medtem ko so podatki gorivo za inteligenco, so možgani motor, ki podatke zajema, jih sklicuje s prejšnjimi podatki, razvršča po kategorijah, presoja, sproži dejanja v resničnem svetu in jih shrani. Človeški možgani so neverjetno močni in znanstvenikom še vedno ostajajo skrivnost. To je organ, ki zaradi svojih kognitivnih sposobnosti resnično ločuje človeka od katere koli druge vrste na planetu. Posledično bo repliciranje človeških možganov kot tehnologije zelo zapleteno in za obvladanje bo potrebno veliko časa. Vendar pa se začenjajo dogajati preboji na področju umetne inteligence, ki podjetjem omogoča, da poganjajo programsko opremo, ki v neki obliki posnema človeško inteligenco.

Po besedah ​​Adelyn Zhou, vodilne glasovalke na področju umetne inteligence in direktorice marketinga za Chainlink, obstaja sedem vrst umetne inteligence:

1) Zakon– sistemi, ki delujejo po pravilih, kot sta detektor dima ali tempomat.

2) Predvidite– sistemi, ki lahko analizirajo podatke in na podlagi podatkov ustvarijo verjetnostne napovedi, kot so ciljni oglasi ali predlagana vsebina.

3) Nauči se– sistemi, ki presojajo na podlagi napovedi, na primer samovozeči avtomobili, ki delujejo na podlagi podatkov senzorjev.

4) Ustvari– sistemi, ki ustvarjajo na podlagi podatkov, na primer oblikovanje umetniškega dela, arhitektura stavb ali sestavljanje glasbe.

5) Povezava– sistemi, ki zajemajo čustva na podlagi analize obraza, besedila, glasu in jezika telesa, kot sta aplikacija za pretvorbo glasu v besedilo in tehnologija skeniranja obraza.

6) Mojster– sistemi, ki prenašajo inteligenco med domenami, na primer prepoznavanje, da štiri različne slike predstavljajo isto idejo / besedo.

(Čeprav ljudje zlahka prepoznajo, da vse te slike predstavljajo tigra, stroji, ki uporabljajo programsko opremo AI, to težje storijo. Za obvladanje je treba izpostaviti veliko podatkov; vir)

7) Razvijte se– sistemi, ki se lahko nadgradijo na ravni programske ali strojne opreme, na primer ljudje, ki bodo v prihodnosti lahko prenašali inteligenco v svoje možgane, kot da je programska oprema.

Osnovna ideja je, da je nova programska oprema sposobna sprejemati nove podatke, jih obdelovati v ogromnih podatkovnih zbirkah shranjenih informacij, presojati, ki vodijo do resničnih besednih dejanj, in prejemati povratne informacije, iz katerih se je mogoče učiti. Celoten postopek ni nič drugega kot programski algoritem, ki se lahko razvija, bolj ko sodeluje s podatki. Ni čudno, da AI postaja glavni poudarek Googla, saj ima na Zemlji največ podatkov.

Čeprav si večina ljudi morda ne bi mislila, da bi pesmi iz Pandore ali predlagane videoposnetke z YouTuba predvajali kot umetno inteligenco, je to točno to. YouTubovi strežniki na platformi ponujajo najrazličnejše videoposnetke, uporabniki kliknejo videoposnetke, ki jih želijo gledati, dajo povratne informacije o teh videoposnetkih, na primer palec gor / dol ali puščanje metapodatkov v obliki, kako dolgo so gledali videoposnetek, in povratne informacije se nato uporabijo za posodobitev algoritma programske opreme. Programska oprema AI lahko tudi upošteva dejavnost nekoga in jo primerja s podatki drugih uporabnikov, ki imajo radi podobne videoposnetke, da nato predlaga boljše izbire. V bistvu gre za samorazvojni algoritem, ki se spreminja na podlagi vhodnih podatkov. Ta vrsta umetne inteligence se imenuje strojno učenje.

Nekateri novejši napredki pa so prišli z razvojem nevronskih mrež, ki se uporabljajo za globoko učenje. Nevronske mreže so podmnožica strojnega učenja, ki se osredotoča na algoritme po vzoru človeških možganov, posebej prepoznava vzorce in kategorizira / razvršča informacije s primerjavo z znanimi informacijami. Poglobljeno učenje je vrsta nevronske mreže, ki ima sloje, ki temeljijo na sorodnih konceptih ali drevesih odločitev, pri čemer odgovor na eno vprašanje vodi do globlje povezanega vprašanja, dokler podatki niso pravilno identificirani.

Glavna ideja je oblikovanje programske opreme, ki lahko sprejema odločitve na podlagi podatkov namesto človekovega posredovanja. Današnja programska oprema izvaja preproste funkcije, ki temeljijo na vhodih, vendar programska oprema AI deluje v različnih panogah in se razvija v dejanjih, ki jih izvaja na podlagi svoje sposobnosti, da sprejme veliko večji nabor vhodov. Programska oprema AI je inteligenca v digitalni obliki, ki se širši javnosti ponuja kot tehnologija. Večina ljudi o robotih razmišlja samo kot o umetni inteligenci in čeprav na tem področju zagotovo obstajajo zanimivi preboji, je programska oprema ključnega pomena za vse, kajti telo brez možganov?

(Podjetja se vse bolj zavedajo pomena uporabe tehnologije umetne inteligence; vir)

Takih je že veliko industrije, ki uporabljajo programsko opremo AI za povečanje njihove spodnje vrstice. Eden od primerov je SAP HANA, inteligentna zbirka podatkov, ki lahko sprejme vse vrste informacij iz podjetja, jih obdela in odkrije nepravilnosti. Podjetja, kot je Walmart, uporabljajo SAP HANA, ker lahko v enem samem trenutku obdela vse svoje evidence transakcij v enem trenutku. Ne prihrani le denarja zaradi velikega zmanjšanja delovne sile, ki je potrebna za usklajevanje računov v različnih sistemih, temveč opazi napake, preden se te zgodijo, in predlaga, da podjetje sledi. Pomaga tudi pri napovedovanju proračuna zaradi zmožnosti navzkrižnega sklicevanja na podatke v realnem času z velikimi silosi obstoječih podatkov. Podjetja počasi začnejo delovati sama, brez nekaterih vodstvenih pregledov.

Vlade tudi izkoriščajo tehnologijo umetne inteligence za izboljšanje mest. En primer je prevozni sistem v Pittsburghu, kjer so luči namesto na predhodno programirane cikle opremljene s senzorji, ki spremljajo gibanje prometa in se sproti odzivajo, da maksimirajo pretok. To je tudi mesto, kjer se preizkuša veliko avtomatiziranih avtomobilov, ki uporabljajo vgrajene senzorje za spremljanje okolja, pa tudi vire podatkov s prometnih senzorjev za samostojno delovanje.

Ker je komodizirana inteligenca zdaj omogočena z obilnimi količinami podatkov in inteligentnimi algoritmi, je zadnji korak postavitev infrastrukture, v kateri lahko vsi komunicirajo v realnem času z malo ali brez trenja. Zdi se, da je ta nova infrastruktura tehnologija porazdeljene knjige.

Tehnologija porazdeljene knjige (DLT):

Človeška inteligenca je tako izjemna, ker je skupna, kar pomeni, da je družbeni rezervoar znanja rezultat interakcije inteligence z drugo inteligenco. Obstoj ovir med dvema inteligentnima sistemoma upočasni rast, ker preprečuje vzpostavitev povezav. Več povezav se zgodi, bolj inteligentno lahko nekaj postane. Da bi čim bolj povečali povezanost v družbi, morajo imeti vsi sistemi enostaven medsebojni vpliv, tako da se lahko podatki in vrednosti prosto gibljejo znotraj družbe.

Idealna infrastruktura za avtonomno gospodarstvo zahteva bazo podatkov, plast obdelave, transakcijski sloj in plast povezljivosti, ki vsakemu sistemu omogoča, da sprejema vhode in pošilja izhode kateremu koli drugemu sistemu. Omrežje mora biti varno, delovati v realnem času in po potrebi zagotavljati možnosti zaupnosti. Zagotoviti mora tudi potrdila za vse vpletene strani, sodelovati z zakonodajo in ustrezno monetizirati vrednost na njej. Nenazadnje mora biti brez dovoljenj in javno, da olajša omrežne učinke, potrebne za največjo povezavo.

Najprej je pomembno razumeti izraz tehnologija porazdeljene knjige, ki je le vseobsegajoč izraz za družino tehnologij, ki se osredotoča na deljene razdeljene knjige in decentralizirane baze podatkov.

Blockchain & Druga tehnologija skupne knjige

Blockchain, najbolj znana DLT, je skupna plast za shranjevanje, ki lahko obdeluje lastne transakcije in rezultate shranjuje v skupno knjigo. Poganja ga porazdeljeno omrežje računalnikov, ki uporabljajo isto odprtokodno programsko opremo. Poleg začetne namestitve in rednega vzdrževanja, ki ga izvaja vsak posameznik, ki izvaja odjemalsko aplikacijo, je veriga blokov popolnoma avtomatizirano in samovoljeno omrežje, ki lahko doseže popolno soglasje, hkrati pa zlonamernim akterjem ne pušča osrednje točke napada. Pravzaprav lahko trdimo, da je veriga blokov kot tehnologija najbolj varna baza podatkov na vsem svetu. Za javni blockchain ni potreben noben osrednji organ, kdor koli lahko uporablja omrežje in na njem gradi aplikacije, transakcije pa so peer-to-peer (P2P), namesto da bi imeli posrednike med stranmi. Podobno kot je internet zaradi svoje narave brez dovoljenja razstrelil prenos podatkov; javni blockchains bi lahko imeli eksplozijo mrežnega učinka kot prevladujoče zbirke podatkov in sredstva izmenjave tako za človeško kot za strojno gospodarstvo.

(Mrežni učinki so verjetno največji razlog, da bodo javni blockchaini v določeni točki v prihodnosti videli množično sprejemanje; vir)

Blockchains se pogosto razlikujejo glede na način, kako omrežje doseže konsenz in kdo je nagrajen za pomoč pri njegovem doseganju. Obstajajo različni mehanizmi soglasja blockchain, kot so Proof-of-Work (POW) v Bitcoinu, Delegirani Proof-of-Stake (DPoS) v EOS, Delegirana bizantinska toleranca napak (dBFT) v NEO, Praktična bizantinska toleranca napak (PBFT ) v Stellar in Proof-of-Stake (POS), ki ga še ni treba v celoti doseči, vendar si Ethereum prizadeva biti prvi. Obstajajo tudi pooblaščene verige blokov, kot je IBM Hyperledger, ki omrežju dovoljujejo le nekatere stranke, podobno zasebnemu konzorciju. Obstaja veliko dvoma o tem, ali so dovoljene verige blokov dejansko koristne, ko javne verige verig postanejo razširljive in omogočajo zasebnost. Podobno kot pri debati o intranetu in internetu se bo verjetno zgodilo, da imajo dovoljene verige svoj primer uporabe, vendar bodo javne verige blokov na koncu postale glavna cesta za medsebojno povezovanje za prenos vrednosti po vsem svetu..

Obstajajo tudi druge oblike DLT, ki ponujajo podobne predloge za verigo blokov. Sem spadajo usmerjeni aciklični grafi (DAG), kot sta IOTA in NANO, ali tehnologije, kot sta Hashgraph in Holochain, ki namesto popolnega omrežnega konsenza uporabljajo protokole ogovarjanja. Ključna tema pa je, da vse te zbirke podatkov shranjujejo in obdelujejo podatke v skupnem distribucijskem omrežju. Kot pravi Blythe Masters of Digital Asset, ponuja “zlati vir resnice”.

Pametne pogodbe

Druga najbolj znana DLT so pametne pogodbe, ki so protokoli znotraj verige blokov, ki posnemajo pravne sporazume in sodnike v sodni dvorani. Gospodarstva zahtevajo vse vrste sporazumov in arbitražo teh sporazumov, ki temeljijo na dejanskih rezultatih. Pametne pogodbe lahko to ponovno ustvarijo v digitalnem svetu z uporabo stavkov if / then za sprožitev transakcij na podlagi stanja pogodbe. Osnovna predpostavka je, da je pogodba kodirana tako, kot bi bila napisana, z uporabo parametrov if / then. Primer bi bila pogodba o izvedenih finančnih instrumentih, kjer stranka, če doseže določeno ceno, dobi izplačilo, če pa ne, potem kupec plača drugi stranki.

(Primer, kako pametne pogodbe sprožijo avtomatizirana dejanja znotraj gospodarstva; vir)

Medtem ko IoT zbira podatke in AI obdeluje podatke, so pametne pogodbe programska infrastruktura, ki uporablja podatke za sprožitev dejanskih dejanj, kot so plačila, prenos podatkov ali shranjevanje rezultata. Primerljivo je s človeškim stiskom roke v poslovnem poslu ali človekom, ki pritisne gumb POŠLJI, da sproži dejanje. Ker pametne pogodbe prebivajo v verigah blokov, pridobijo tudi vse varnostne prednosti, ki so z njimi povezane. Pametne pogodbe so resnično funkcionalna plast transakcij, ki sproži avtonomna dejanja s pomočjo podatkov, da ustvari tisto, kar je mogoče opisati le kot samostojno gospodarstvo z avtomatiziranim gibanjem vrednosti. Pametne pogodbe predstavljajo dejansko delovanje in trgovino.

Izvirni avtor: TechFoodLife

Ponatis iz: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map