Tech: Štvrtá priemyselná revolúcia: Vzostup autonómnej ekonomiky

pôvodný autor : TechFoodLife

Aby sme pochopili súčasnosť, musíme skúmať minulosť. Aby sme videli budúcnosť, musíme cítiť budovanie hybnosti v súčasnosti.

Pri skúmaní minulosti sa ukazuje, že pokrok v technológiách bol nepochybne hlavným motorom v pokroku ľudskej civilizácie. Rovnako ako koleso a kompas spôsobili revolúciu v predchádzajúcich generáciách, vývoj v oblasti inteligentných telefónov a internetu dnes úplne zmenil spoločnosť, takže je ťažké si vôbec predstaviť svet bez nich. Aj keď je ľahké ohliadnuť sa za históriou a identifikovať kľúčové objavy, väčšina ľudí nedokáže predvídať technologické inovácie budúcnosti skôr, ako sa stanú súčasťou každodenného života. V skutočnosti je väčšina nových technológií v počiatočných fázach zosmiešňovania a „odborníci“ tvrdia, že sú nedosiahnuteľné a zbytočné..

(So ​​súhlasom The Nomads)

Napriek pochybnostiam, ktoré tvrdošijne zakrývajú súčasnosť, sa však mnohí domnievajú, že súčasné technologické trendy sú na spadnutie, ktoré zapáli štvrtú priemyselnú revolúciu; tentoraz to vyvolalo zvýšenie masovej automatizácie. Zatiaľ čo ekonomiky riadené ľuďmi pravdepodobne nikdy nezmiznú, začína sa diať formovanie paralelnej ekonomiky riadenej výlučne strojmi. Podobne ako v prípade priemyselných revolúcií z minulosti, aj tá súčasná sa spája okolo určitých technologických prielomov, najmä v krajinách EÚ Internet vecí (IoT), Umela inteligencia (AI) a Distribuovaná technológia účtovných kníh(DLT).

(Ekonóm, ktorý získal Nobelovu cenu, Paul Krugman, sa zjavne mýlil v tom, aký dopad bude mať internet na spoločnosť; zdroj)

Aj keď priemerný človek nemá takmer žiadne povedomie o tom, čo príde, trajektória moderných technológií nezostane bez povšimnutia pre všetkých. Brian Arthur, ekonóm známy vývojom moderného prístupu k zvyšovaniu výnosov, navrhol prácu na popísanie javu a vytvoril ho, “autonómna ekonomika.“ Klaus Schwab, zakladateľ a výkonný predseda Svetového ekonomického fóra, vyjadril porovnateľné nálady a dokonca o ňom napísal knihu s názvom „Štvrtá priemyselná revolúcia.“

Predtým, ako sa bližšie pozrieme na súčasné technologické trendy, je užitočné študovať dopady, ktoré mali prvé tri priemyselné revolúcie na spoločnosť. Vlastníctvo historických poznatkov môže pomôcť dosiahnuť, ako štvrtá priemyselná revolúcia ovplyvní budúcnosť.

Priemyselné revolúcie minulosti

Všetky predchádzajúce tri priemyselné revolúcie boli poháňané sériou samostatných, ale vzájomne prepojených technologických inovácií, ktoré výrazne zvýšili schopnosť humanitných spoločností produkovať výstup a zároveň výrazne znížili vstup potrebný na jeho získanie, či už znížením pracovnej sily, času alebo materiálov. Tieto pokroky nielenže prerobili spoločnosť z ekonomického hľadiska, ale zmenili aj celý koncept toho, ako ľudia vnímali ich každodenný život..

Prvá priemyselná revolúcia:

Približne v rokoch 1750 – 1850 prebehla prvá priemyselná revolúcia, ktorá bola predovšetkým výsledkom schopnosti ľudstva využiť dva kľúčové zdroje energie, paru a uhlie. Hlavnou hnacou silou prvej priemyselnej revolúcie bol sled technologických prielomov v parnom stroji spolu s objavom lacnejšieho a výdatnejšieho nerastu, uhlia. Z tejto kombinácie nakoniec vznikli parné motory s externým spaľovaním na uhlie, ktoré sú schopné produkovať oveľa viac energie za lacnejšiu cenu ako kedykoľvek predtým. Tento nový vstup viedol k veľkým transformáciám vo výrobe a bol použitý na podnietenie radikálnych zmien v niekoľkých priemyselných odvetviach, ako sú textilný priemysel, kovospracujúci priemysel (najmä železo) a doprava.

(Niektoré z hlavných vynálezov prvej priemyselnej revolúcie, ktoré umožnili inovácie parného stroja; zdroj)

V tomto období boli vyvinuté niektoré z najslávnejších vynálezov histórie, napríklad bavlnený gin, stroj používaný na oddeľovanie bavlnených vlákien od ich semien, a strojový tkáčsky stav, stroj používaný na tkanie látok a tapisérií. Medzi ďalšie významné objavy patrí vývoj obrábacích strojov, znovuobjavenie cementu, zavedenie tabuľového skla a spaľovanie uhlia na výrobu plynového svetla.

Pred prvou priemyselnou revolúciou sa väčšina tovaru vyrábala lokálne a prácou jednotlivých remeselníkov, ale po komercializácii parných strojov na uhlie sa formovali veľké priemyselné odvetvia, ktoré boli schopné vyrábať výrobky pre oveľa širšiu základňu spotrebiteľov. V spoločnosti došlo k zásadnému posunu od vidieckej agrárnej kultúry k budovaniu priemyselných miest sústredených okolo veľkých výrobných tovární. Pracovnú silu už neprevládali jednotliví robotníci, ale namiesto toho ju pomaly nahrádzali odvetvia riadené kapitalistami, ktoré zamestnávali robotnícku triedu. Mestá sa začali stávať hospodárskymi mocnosťami celých národov. Trend by sa tiež nespomalil, pretože by nebolo treba dlho čakať na druhú priemyselnú revolúciu, ktorá by mohla byť ešte účinnejšia ako prvá.

Druhá priemyselná revolúcia:

Druhá priemyselná revolúcia, známa tiež ako technologická revolúcia, trvala približne v rokoch 1870–1914 (začiatok 1. svetovej vojny) a možno ju najlepšie opísať ako osvojenie si technológie predstavenej v prvej priemyselnej revolúcii v kombinácii s dvoma vlastnými prielommi: využitie dvoch nových zdrojov energie: elektriny a ropy.

Vďaka pokročilejšiemu vývoju vo výrobe železa a ocele sa začali strojové diely vyrábať hromadne a štandardizované v rôznych priemyselných odvetviach, napríklad v štandardných veľkostiach pre skrutky a kovové tyče. Zložitá železničná infraštruktúra sa otvorila vo viacerých vyspelých krajinách, ako aj vývoj parného turbínového motora, ktorý priniesol revolúciu v námorných plavidlách. Spoločnosť v podstate vyvinula oveľa lepšie dopravné trasy pre všetky továrenské výrobky, ktoré sa hromadne vyrábali. Trhy sa v tomto období začali skutočne otvárať v dôsledku zvýšenia rýchlosti prepravy a zníženia ceny strojovej výroby.

(Železničná infraštruktúra v roku 1860 bola oveľa vyspelejšia ako len pred 30 rokmi, keď v USA neexistovali takmer žiadne železnice .; zdroj)

Vrcholom rastu na konci druhej priemyselnej revolúcie musí byť elektrina a ropa. Aj moderný dnešný svet je úplne závislý od elektriny a ropy. Elektrifikácia sa často považuje za najväčší pokrok 20. storočia, pretože poskytla spoločnosti lacný a bohatý zdroj energie, ktorý by nielen dodával energiu továrňam a domom kedykoľvek počas dňa, ale položil základ pre to, aby všetky zariadenia prichádzali neskôr . Aj keď bola elektrina nevyhnutná, ropa bola najvyhľadávanejšou komoditou minulého storočia. Bol to dominantný zdroj paliva na pohon väčšiny dopravných prostriedkov, či už ide o automobily, lietadlá alebo poľnohospodárske stroje. Vzniká z neho tiež široká škála spotrebného tovaru (plast), hnojív / chemikálií a liekov.

Aj počas tejto doby došlo k ďalším veľkým pokrokom, napríklad v komunikácii s vynálezmi telegrafu, telefónu a rozhlasu. Začiatkom 20. storočia sa začali ťažiť aj stroje na výrobu papiera, čo viedlo k novým schopnostiam šíriť vedomosti, správy a literatúru na všetky kontinenty. A nakoniec, vývoj v oblasti výroby gumy vedie k hromadnej výrobe pneumatík, ktorá pomáhala pri vynálezoch bicyklov, automobilov a lietadiel..

(Prelomenie niektorých kľúčových rozdielov medzi prvou a druhou priemyselnou revolúciou)

Je dôležité pochopiť, ako bola prvá priemyselná revolúcia technologickým treskom, ktorý odštartoval koncept moderných priemyselných ekonomík, zatiaľ čo druhá priemyselná revolúcia bola ovládnutím tejto technológie, ktorá dala vzniknúť moderným mestám plným prvých mrakodrapov. Vďaka krajinám, ktoré sú schopné obchodovať a komunikovať ako nikdy predtým, vstupoval svet do počiatočných fáz smerovania k globalizácii. Trend bude iba pokračovať a nakoniec dosiahne nebývalé úrovne počnúc druhou polovicou 20. storočia. Spoločnosť by zažila radikálny nový technologický tresk: digitálnu revolúciu.

Tretia priemyselná revolúcia:

Od konca 50. rokov do dnešných dní sa v spoločnosti udomácnila tretia priemyselná revolúcia, známa tiež ako digitálna revolúcia, ktorá je predovšetkým vrcholom prechodu od mechanickej a analógovej elektronickej technológie k digitálnej elektronike. Dva hlavné výpestky boli digitálna výpočtová a komunikačná technológia. Rýchly výpočet počítačov v kombinácii so vzájomným prepojením internetu a satelitného vysielania vytvoril digitálnu architektúru, vďaka ktorej môžu byť informácie okamžite zdieľané po celom svete zariadeniami s oveľa rýchlejšími rýchlosťami spracovania ako ľudia. Niet divu, že ľudia hovoria o tomto časovom období ako o veku informácií.

(Prechod z digitálneho na analógový bol pomerne rýchly od roku 2000)

Množstvo digitálnych informácií je výsledkom zvládnutia elektriny a precízneho remeselného spracovania, ktoré kombinuje zrod stále sa zlepšujúcich mikroprocesorov alias počítačových čipov. Od inteligentných telefónov a televíznej obrazovky HD až po špičkové fotografické vybavenie a drony sú počítačové čipy chrbticou všetkej pokrokovej elektroniky. Je zaujímavé, že všetky tieto technológie boli v priebehu krátkeho času neustále nahradené lepšími verziami. Telefón je dobrým príkladom, ide od telefónneho automatu, k pevnej linke, k mobilnému telefónu, k smartfónu a potenciálne sa stane ďalšou biotechnológiou..

Rovnako ako výrobné inovácie 1. a 2. priemyselnej revolúcie vedú k výstavbe priemyselných miest s využitím všetkých vyrábaných materiálov, aj elektronické inovácie 3. a 4. priemyselnej revolúcie vedú k výstavbe inteligentných aplikácií s využitím všetkých produkovaných údajov.

Štvrtá priemyselná revolúcia

Aby sme priblížili štvrtú priemyselnú revolúciu, je dôležité pochopiť koncept inteligencie. Najlepším spôsobom, ako pochopiť inteligenciu, je premýšľať o tom, ako sa získava, čo je zvyčajne štvorstupňový proces.

1) Zhromaždite údaje

2) Spracujte údaje pomocou predchádzajúcich údajov ako referencie

3) Podniknite kroky na základe rafinovaných údajov

4) Prijímajte údaje spätnej väzby, poučte sa z výsledku a uložte ich všetko do pamäte.

(Jednoduchá slučka inteligencie; zdroj)

Tento proces je cyklickou slučkou neustáleho zhromažďovania údajov, ich spracovania, prijímania opatrení a prijímania spätnej väzby. Čím viackrát niekto procesom prejde, tým je inteligentnejší za predpokladu, že sa dokáže poučiť zo svojich činov. Dva kľúčové faktory, ktoré to všetko podporujú, sú vystavenie čo najväčšiemu množstvu údajov a rozvoj bezchybných schopností rozpoznávania vzorov.

Vzory poukazujú nielen na to, čo funguje, čo nefunguje, silné stránky proti slabým stránkam a trendy oproti anomáliám, ale pomáha ľuďom kategorizovať informácie tak, aby si ich bolo možné v budúcnosti ľahko zapamätať. Kostra využitia inteligencie je vynikajúcim rozpoznávaním vzorov, ktoré vedie k zlepšeniu duševných a fyzických schopností. Ako raz povedal Albert Einstein: „Mierou inteligencie je schopnosť meniť sa.“ Jediným spôsobom, ako sa niekto zmení, je vystavenie negatívnemu vzoru, ktorý ho drží späť, alebo videnie lepšieho vzoru, ako sa dostať ďalej. Posledným krokom je implementácia pomocou vôle a akcie.

Ak má technológia replikovať inteligenciu a vyvinúť z nej digitálnu komoditu predávanú na voľnom trhu, musí sa využiť pomocou rovnakého modelu. Zatiaľ čo väčšina nevie o poslednom vývoji, súčasná technológia otvára na tomto poli nové možnosti, najmä vďaka pokroku v priemysle IoT, AI, DLT a niekoľkým ďalším makro trendom. S využitím pokroku v hardvéri, softvéri a dátach je technológia na pokraji výrobnej inteligencie. Autonómna ekonomika je bližšie, ako si väčšina myslí.

Internet vecí (IoT):

Hlavným výrastkom digitálneho veku bola masová produkcia dát. Stalo sa tak uznávanou senzáciou, že ľudia začali hovoriť, že „dáta sú nový olej“. Existujú skutočne dve kategórie údajov: verejné údaje a súkromné ​​údaje. Internet je najväčší ropný vrt z verejných údajov a je jedinečný, pretože predstavuje neustále sa zväčšujúci zdroj. Súkromné ​​údaje sa väčšinou sústreďujú na súkromných serveroch, najmä v cloudoch, a obsahujú citlivé informácie, ktoré ľudia buď nechcú slobodne zdieľať, alebo nechcú vidieť. Už by nemalo byť prekvapujúce, že mnoho z najväčších spoločností na svete vlastní najviac údajov, ako sú Google, Facebook, Amazon a Baidu.

(Je zaujímavé poznamenať, ako sa väčšina najväčších spoločností na svete točí okolo výučby a dát, na rozdiel od zdrojov len pred 10 rokmi; zdroj)

Väčšina údajov, ktoré sa dnes zhromažďujú, sa vykonáva pomocou aplikácií, ako je napríklad Google, ktorý zhromažďuje údaje na základe výsledkov vyhľadávania, alebo Facebook, ktorý zhromažďuje údaje z vášho sociálneho profilu, alebo dokonca Amazon, ktorý zhromažďuje údaje na základe výdavkových návykov ľudí. Spoločnosti v zásade hosťujú aplikácie, ktoré sú ochotní spotrebitelia používať, a potom zhromažďujú metriky údajov na základe ich činnosti. Existujú aj aplikácie s otvoreným zdrojovým kódom, od ktorých môže každý odvodiť metriky, ako sú trhy, športy alebo záznamy z otvorených prípadov.

Aby však bolo možné využiť inteligenciu schopnú rýchlo usúdiť ako ľudia, musí existovať prístup k údajom v reálnom čase. Až donedávna bolo ťažké získať údaje v reálnom čase, ale teraz sa vďaka veľkým inováciám v technológii senzorov a akčných členov stali skutočnou realitou. Možné sú všetky typy aktivity senzorov, napríklad senzory, ktoré merajú teplotu, polohu, rýchlosť, zrýchlenie, hĺbku, tlak, chémiu krvi, kvalitu vzduchu, farbu, skenovanie fotografií, hlasové skenovanie, biometriu, elektrickú a magnetickú silu. Normálne sú ľudia povinní takéto merania robiť, ale to sa rýchlo mení kvôli hromadnej výrobe lacných, ale presných senzorov a akčných členov. Nie sú umiestnené iba v prostredí, ale v rámci strojov, ako sú priemyselné stroje a robotika, a v rámci / na ľuďoch, ako napríklad fitnes alebo high-tech kardiostimulátory..

(Rôzne typy senzorov a akčných členov, ktoré existujú; zdroj)

Ak bude existovať autonómna ekonomika, musí neustále prúdiť rieka informácií v reálnom čase. Jediný spôsob, ako je autonómne konanie účinné, je ten, že dokáže rýchlo odpovedať sebavedomými rozsudkami. Schopnosť monitorovať zložité detaily zariadenia v reálnom čase, jeho vybavenia, prostredia, v ktorom pracuje, a dokonca aj jeho pracovníkov (ľudí alebo robotov), ​​je transformačná na mnohých úrovniach a musí sa ešte len masovo prejaviť. V podstate sa všetko, fyzické aj nefyzické, prenáša online ako dáta do vzájomne prepojeného webu, odtiaľ pochádza aj názov internet vecí. Sú to ľudské zmysly v digitálnej podobe.

Nespracované údaje sú však len také dobré ako filtračný mechanizmus, ktorý ich analyzuje. Bez náležitej analýzy by aplikácie boli ako zvieratá pôsobiace inštinktívne, a preto je umelá inteligencia dôležitou súčasťou automatizácie.

Umelá inteligencia (AI):

Zatiaľ čo údaje sú palivom pre inteligenciu, mozog je motor, ktorý prijíma údaje, porovnáva ich s predchádzajúcimi údajmi, triedi ich do kategórií, usudzuje, spúšťa akcie v reálnom svete a ukladá ich do pamäti. Ľudský mozog je neuveriteľne silný a pre vedcov stále zostáva záhadou. Je to orgán, ktorý vďaka svojim kognitívnym schopnostiam skutočne oddeľuje ľudí od ostatných druhov na planéte. Vo výsledku bude replikácia ľudského mozgu ako technológie veľmi zložitá a jej zvládnutie si bude vyžadovať značné množstvo času. Začínajú sa však objavovať prielomy v oblasti umelej inteligencie, ktoré dávajú spoločnostiam schopnosť prevádzkovať softvér, ktorý v určitej podobe napodobňuje ľudskú inteligenciu..

Podľa Adelyn Zhou, vedúcej osobnosti v oblasti AI a marketingovej riaditeľky spoločnosti Chainlink, existuje sedem druhov umelej inteligencie:

1) Zák– systémy, ktoré konajú na základe pravidiel, ako sú detektor dymu alebo tempomat.

2) Predvídať– systémy, ktoré sú schopné analyzovať údaje a vytvárať pravdepodobnostné predpovede založené na údajoch, ako sú cielené reklamy alebo navrhovaný obsah.

3) Naučte sa– systémy, ktoré robia úsudky na základe predpovedí, ako napríklad autá s vlastným pohonom, ktoré konajú na základe prichádzajúcich údajov zo senzorov.

4) Vytvoriť– systémy, ktoré vytvárajú založené na údajoch, napríklad návrh umeleckého diela, architektúra budov alebo komponovanie hudby.

5) Vzťahuj– systémy, ktoré zachytávajú emócie na základe analýzy tváre, textu, hlasu a reči tela, ako sú napríklad aplikácia hlasu na text a technológia skenovania tváre.

6) Majster– systémy, ktoré prenášajú inteligenciu naprieč doménami, napríklad rozpoznávajú, že všetky štyri rôzne obrázky predstavujú rovnakú myšlienku / slovo.

(Aj keď je pre ľudí ľahké rozpoznať, že všetky tieto obrázky predstavujú tigra, stroje používajúce softvér AI to majú ťažšie. Na zvládnutie je potrebné vystavenie množstvu údajov; zdroj)

7) Vyvíjať sa– systémy, ktoré sa môžu inovovať na softvérovej alebo hardvérovej úrovni, napríklad ľudia v budúcnosti, ktorí majú schopnosť sťahovať inteligenciu do svojho mozgu ako softvér.

Základnou myšlienkou je, že nový softvér dokáže prijímať nové údaje, spracovávať ich proti obrovským databázam uložených informácií, robiť úsudky, ktoré vedú k činom v reálnom slove, a prijímať spätnú väzbu, z ktorej sa dá učiť. Celý proces nie je nič iné ako softvérový algoritmus, ktorý sa dokáže vyvíjať, čím viac interaguje s údajmi. Niet divu, že AI sa stáva hlavným zameraním spoločnosti Google, pretože má najviac údajov na Zemi.

Aj keď si väčšina ľudí nemusí myslieť, že streamovanie skladieb z Pandory alebo navrhovanie videí z YouTube označuje ako umelú inteligenciu, je to presne to, čo je. Servery YouTube ponúkajú na platforme širokú škálu videí, používatelia klikajú na videá, ktoré chcú pozerať, poskytujú spätnú väzbu k týmto videám, napríklad palec hore / dole alebo nechávajú metadáta v podobe toho, ako dlho video sledovali, a spätná väzba sa potom použije na aktualizáciu softvérového algoritmu. Softvér AI tiež dokáže prevziať niekoho aktivitu a porovnať ju s údajmi iných používateľov, ktorí majú radi podobné videá, a navrhnúť tak lepší výber. Účinne sa jedná o samostatne sa vyvíjajúci algoritmus meniaci sa na základe vstupných údajov. Tento typ AI sa označuje ako strojové učenie.

Niektoré z posledných pokrokov však prešli vývojom neurónových sietí používaných na hlboké učenie. Neurónové siete sú podmnožinou strojového učenia, ktoré sa sústreďuje na algoritmy modelované podľa ľudského mozgu, konkrétne na rozpoznávanie vzorov a kategorizáciu / klasifikáciu informácií porovnaním so známymi informáciami. Hlboké učenie je typ neurónovej siete, ktorá má vrstvy založené na súvisiacich konceptoch alebo rozhodovacích stromoch, kde odpoveď na jednu otázku vedie k hlbšej súvisiacej otázke, kým nebudú údaje správne identifikované.

Hlavnou myšlienkou je navrhnúť softvér, ktorý dokáže robiť rozhodnutia na základe dát namiesto ľudského zásahu. Dnešný softvér vykonáva jednoduché funkcie na základe vstupov, ale softvér AI prijíma akcie naprieč priemyselnými odvetviami a vyvíja sa v akciách, ktoré prijíma na základe svojej schopnosti prijímať oveľa väčšiu skupinu vstupov. Softvér AI je inteligencia v digitálnej podobe ponúkaná širšej verejnosti ako technológia. Väčšina ľudí si robotov predstavuje iba ako AI. Aj keď v tejto oblasti určite existujú zaujímavé prielomy, softvér je kľúčom k tomu všetkému, pretože to, čo je telo bez mozgu?

(Spoločnosti si čoraz viac uvedomujú dôležitosť prijatia technológie AI; zdroj)

Je ich už veľa priemysel pomocou AI softvéru zvýšiť ich spodný riadok. Jedným z príkladov je SAP HANA, inteligentná databáza, ktorá dokáže od spoločnosti prijímať všetky typy informácií, spracovávať ich a zisťovať anomálie. Spoločnosti ako Walmart používajú SAP HANA, pretože dokáže spracovať svoje vysokoobjemové transakčné záznamy v priebehu niekoľkých sekúnd, a to na jednom mieste. Nielenže šetrí peniaze v dôsledku výrazného zníženia pracovnej sily potrebnej na zosúladenie účtov v rôznych systémoch, ale tiež upozorňuje na chyby skôr, ako k nim dôjde, a navrhuje spôsoby, ako má spoločnosť pokračovať. Pomáha tiež pri prognózovaní rozpočtu vďaka svojej schopnosti porovnávať údaje v reálnom čase s veľkými zásobníkmi existujúcich údajov. Spoločnosti sa pomaly začínajú riadiť samy, mínus istý manažérsky dohľad.

Vlády tiež využívajú technológiu umelej inteligencie na zlepšenie miest. Jedným z príkladov je dopravný systém v Pittsburghu, kde namiesto spoliehania sa na vopred naprogramované cykly boli svetlá vybavené senzormi, ktoré monitorujú pohyb premávky a reagujú v reálnom čase na maximalizáciu prietoku. Stáva sa tiež mestom, kde sa testuje veľa automatizovaných automobilov, ktoré používajú zabudované senzory na monitorovanie prostredia a tiež dátové kanály z dopravných senzorov na samostatnú prevádzku..

Keďže vďaka veľkému množstvu dát a inteligentným algoritmom je teraz možné komoditizované spravodajstvo, posledným krokom je vybudovanie infraštruktúry, ktorá umožní všetkým komunikovať v reálnom čase s minimálnym alebo žiadnym trením. Zdá sa, že táto nová infraštruktúra je technológiou distribuovanej hlavnej knihy.

Technológia distribuovanej knihy (DLT):

Ľudská inteligencia je taká pozoruhodná, pretože spolupracuje, čo znamená, že sociálny rezervoár vedomostí je výsledkom inteligencie interagujúcej s inými inteligenciami. Prekážky medzi dvoma inteligentnými systémami spomaľujú rast, pretože bránia uskutočňovaniu spojení. Čím viac spojení sa stane, tým inteligentnejšie sa niečo môže stať. Aby sa maximalizovalo spojenie v spoločnosti, musia byť všetky systémy schopné vzájomnej ľahkej interakcie, aby sa údaje a hodnota mohli v spoločnosti voľne pohybovať..

Ideálna infraštruktúra pre autonómnu ekonomiku vyžaduje databázu, vrstvu spracovania, transakčnú vrstvu a vrstvu pripojenia, ktorá umožňuje každému systému prijímať vstupy a odosielať výstupy do iného systému. Sieť musí byť zabezpečená, musí fungovať v reálnom čase a v prípade potreby musí poskytovať možnosti dôvernosti. Musí tiež poskytnúť potvrdenia pre všetky zúčastnené strany, spolupracovať so zákonom a správne speňažiť hodnotu, ktorá je na ňom uvedená. Nakoniec musí byť bez povolenia a verejné, aby sa uľahčili sieťové efekty potrebné pre maximálne pripojenie.

Najskôr je dôležité pochopiť pojem technológia distribuovanej účtovnej knihy, ktorá je len všeobecným pojmom pre rodinu technológií sústredených okolo zdieľaných distribuovaných účtovných kníh a decentralizovaných databáz..

Blockchain & Iná zdieľaná technológia účtovných kníh

Blockchain, najznámejší DLT, je vrstva zdieľaného úložiska schopná spracovávať vlastné transakcie a výsledky ukladať do spoločnej účtovnej knihy. Je napájaný z distribuovanej siete počítačov, na ktorých je spustený rovnaký softvér s otvoreným zdrojovým kódom. Okrem počiatočného nastavenia a pravidelnej údržby, ktorú vykonáva každý jednotlivec so spustením klientskej aplikácie, je blockchain úplne automatizovaná a samoriadená sieť, schopná dosiahnuť dokonalý konsenzus bez toho, aby pre aktérov so zlými úmyslami nezanechala žiadny centrálny bod útoku. V skutočnosti možno tvrdiť, že blockchain ako technológia je najbezpečnejšou databázou na celom svete. Pre verejný blockchain nie je potrebný žiadny centrálny orgán, ktokoľvek môže používať sieť a nad ňou vytvárať aplikácie. Transakcie sú uskutočňované peer-to-peer (P2P) namiesto sprostredkovateľov medzi stranami. Podobné tomu, ako internet vyhodil do vzduchu pre prenos dát kvôli svojej nepovolenej povahe; verejné blockchainy môžu mať výbuch sieťového efektu ako dominantné databázy a prostriedky výmeny pre ľudskú aj strojovú ekonomiku.

(Sieťové efekty sú pravdepodobne najväčším dôvodom, prečo sa verejné blockchainy niekedy v budúcnosti dočkajú masového prijatia; zdroj)

Blockchainy sa často líšia podľa toho, ako sieť dosahuje konsenzus a kto je odmenený za to, že ho dosiahol. Existuje celý rad mechanizmov konsenzu blockchainu, napríklad Proof-of-Work (POW) v bitcoinoch, Delegated Proof-of-Stake (DPoS) v EOS, Delegated Byzantine Fault Tolerance (dBFT) in NEO, Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT) ) v Stellar a Proof-of-Stake (POS), ktoré ešte nie je potrebné úplne dosiahnuť, ale Ethereum sa snaží byť prvým. Existujú tiež povolené blockchainy, ako napríklad IBM Hyperledger, ktoré umožňujú sieť iba určitým stranám, čo je obdobou súkromného konzorcia. Existuje veľa pochybností o tom, že povolené blockchainy sú skutočne prospešné, keď sa verejné blockchainy stanú škálovateľnými a umožnia súkromie. Je pravdepodobné, že podobne ako v diskusii medzi intranetom a internetom nastane, že reťazce s povolením majú svoj prípad medzery, ale nakoniec sa verejné blockchainy stanú hlavnou diaľnicou prepojenia pre prenos hodnoty do celého sveta.

Existujú aj iné formy DLT, ktoré ponúkajú podobné návrhy blockchainu. Patria medzi ne Directy Acyclic Graphs (DAG) ako IOTA a NANO alebo technológie ako Hashgraph a Holochain, ktoré namiesto úplného konsenzu v sieti používajú protokoly o klebetoch. Hlavnou témou však je, že všetky tieto databázy ukladajú a spracúvajú údaje v spoločnej distribuovanej sieti. Ako hovorí Blythe Masters of Digital Asset, poskytuje „zlatý zdroj pravdy“.

Inteligentné zmluvy

Druhým najznámejším DLT sú inteligentné zmluvy, čo sú protokoly v rámci blockchainu, ktoré napodobňujú právne dohody a sudcov v súdnej sieni. Ekonomiky vyžadujú všetky typy dohôd a arbitráž z týchto dohôd na základe skutočných výsledkov. Inteligentné zmluvy to dokážu v digitálnom svete znovu vytvoriť pomocou príkazov if / then na spustenie transakcie na základe stavu zmluvy. Základným predpokladom je, že zmluva je kódovaná presne tak, ako by bola napísaná, pomocou parametrov if / then. Príkladom môže byť derivátová zmluva, v ktorej ak produkt dosiahne určitú cenu, zákazník dostane výplatu, ale ak nie, zákazník zaplatí druhej strane..

(Príklad toho, ako inteligentné zmluvy spúšťajú automatizované akcie v rámci ekonomiky; zdroj)

Zatiaľ čo IoT zhromažďuje údaje a AI spracováva údaje, inteligentné zmluvy sú softvérovou infraštruktúrou, ktorá využíva údaje na spustenie skutočných akcií, ako sú platby, prenos údajov alebo uloženie výsledku. Je to porovnateľné s potrasením rúk v obchodnom styku alebo s ľudským stlačením tlačidla ODOSLAŤ na spustenie akcie. Keďže inteligentné zmluvy sú umiestnené v blockchainoch, získavajú všetky bezpečnostné výhody, ktoré s nimi súvisia tiež. Inteligentné kontrakty sú skutočne funkčnou transakčnou vrstvou, ktorá spúšťa autonómne akcie pomocou údajov na vytvorenie toho, čo sa dá opísať iba ako ekonomika s vlastným chodom s automatickým pohybom hodnoty. Inteligentné zmluvy predstavujú akcie a obchod v reálnom svete.

Pôvodný autor : TechFoodLife

Dotlač od: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map