Техника: четвертая промышленная революция: рост автономной экономики

оригинальный автор : TechFoodLife

Чтобы понять настоящее, нужно исследовать прошлое. Чтобы увидеть будущее, нужно почувствовать импульс, набирающий силу в настоящем..

При изучении прошлого становится ясно, что достижения в области технологий, несомненно, были ведущим двигателем развития человеческой цивилизации. Точно так же, как колесо и компас произвели революцию в предыдущих поколениях, развитие смартфонов и Интернета полностью изменило сегодняшнее общество, из-за чего трудно даже представить мир без них. Хотя легко оглянуться назад в историю и определить ключевые достижения, большинство людей не могут предвидеть технологические инновации будущего, пока они не станут полностью встроенными в повседневную жизнь. Фактически, большинство новых технологий высмеиваются на начальной стадии, а «эксперты» заявляют, что они недостижимы и ненужны..

(Любезно предоставлено Кочевниками)

Однако, несмотря на сомнения, что упорно облако современность, многие считают, что современные технологические тенденции на обрыве зажигая четвертую промышленную революцию; на этот раз вызвано ростом массовой автоматизации. Хотя экономика, управляемая людьми, вероятно, никогда не исчезнет, ​​то, что начинает происходить, – это формирование параллельной экономики, полностью управляемой машинами. Подобно промышленным революциям прошлого, нынешняя объединяется вокруг определенных технологических достижений, особенно в Интернет вещей (Интернет вещей), Искусственный интеллект (AI), и Технология распределенной книги(DLT).

(Лауреат Нобелевской премии экономист Пол Кругман явно ошибался, говоря о влиянии Интернета на общество; источник)

В то время как средний человек практически не осознает, что грядет, развитие современных технологий не остается незамеченным для всех.. Брайан Артур, экономист, известный разработкой современного подхода к увеличению прибыли, выдвинул тезис для описания этого явления и выдумал его: «экономика автономии.” Клаус Шваб, основатель и исполнительный председатель Всемирного экономического форума, поддержал сопоставимые настроения и даже написал об этом книгу под названием «Четвертая промышленная революция.”

Прежде чем более подробно рассматривать современные технологические тенденции, полезно изучить влияние первых трех промышленных революций на общество. Обладание историческими знаниями может иметь большое значение, помогая представить себе, как Четвертая промышленная революция повлияет на будущее..

Промышленные революции прошлого

Все три предыдущие промышленные революции были вызваны серией отдельных, но взаимосвязанных технологических инноваций, которые значительно повысили способность гуманитарных наук производить продукцию, при этом значительно сократив затраты, необходимые для ее получения, будь то за счет сокращения труда, времени или материалов. Эти достижения не только изменили общество с экономической точки зрения, но и полностью изменили представление о том, как люди воспринимают свою повседневную жизнь..

Первая промышленная революция:

Приблизительно с 1750 по 1850 год произошла Первая промышленная революция, которая в основном была результатом способности человечества использовать два ключевых источника энергии: пар и уголь. Главной движущей силой первой промышленной революции была череда технических достижений в области парового двигателя, а также открытие более дешевого и более распространенного минерала – угля. Эта комбинация в конечном итоге привела к созданию паровых двигателей внешнего сгорания, работающих на угле, способных производить гораздо больше энергии по более низкой цене, чем когда-либо прежде. Этот новый вклад привел к серьезным преобразованиям в производстве и был использован для радикальных изменений в нескольких отраслях, таких как текстильная, металлургическая (особенно металлургическая) и транспорт..

(Некоторые из главных изобретений Первой промышленной революции, ставшие возможными благодаря инновациям паровой машины; источник)

Некоторые из самых известных изобретений в истории были разработаны в этот период времени, например, хлопкоочиститель, машина, используемая для отделения хлопковых волокон от их семян, и ткацкий станок, машина, используемая для ткачества тканей и гобеленов. Среди других заметных достижений – разработка станков, повторное открытие цемента, внедрение листового стекла и сжигание угля для получения газового света..

До Первой промышленной революции большая часть товаров производилась на месте и работала отдельными мастерами, но после коммерциализации паровых двигателей, работающих на угле, сформировались крупные отрасли, способные производить продукцию для гораздо более широкой потребительской базы. В обществе произошел фундаментальный сдвиг от сельской аграрной культуры к созданию промышленных городов, сосредоточенных вокруг крупных промышленных предприятий. В рабочей силе больше не преобладали отдельные рабочие, а вместо этого медленно заменялись отраслями, управляемыми капиталистами, которые нанимали рабочий класс. Города стали становиться экономическими центрами целых народов. Тенденция не замедлится, так как пройдет совсем немного времени, прежде чем произойдет вторая промышленная революция, потенциально даже более эффективная, чем первая..

Вторая промышленная революция:

Вторая промышленная революция, также известная как технологическая революция, продолжалась примерно с 1870 по 1914 год (начало Первой мировой войны) и может быть лучше всего описана как освоение технологии, появившейся во время Первой промышленной революции, в сочетании с двумя крупными собственными достижениями: использование двух новых источников энергии: электричества и нефти.

Благодаря более передовым разработкам в производстве чугуна и стали детали машин начали производиться оптом и стандартизировать для разных отраслей, например, стандартные размеры для винтов и металлических стержней. В нескольких развитых странах открылась сложная железнодорожная инфраструктура, а также был разработан паротурбинный двигатель, который произвел революцию в военно-морских судах. По сути, общество разработало намного более совершенные транспортные маршруты для всей фабричной продукции, которая производилась серийно. Рынки действительно начали открываться в этот период из-за увеличения скорости транспортировки и снижения стоимости машинной продукции..

(Железнодорожная инфраструктура в 1860 году была намного более развитой, чем 30 лет назад, когда в США почти не было железных дорог; источник)

Кульминационным моментом к концу второй промышленной революции должны стать электроэнергия и нефть. Даже современный мир сегодня полностью зависит от электричества и нефти. Электрификацию часто считают самым большим достижением 20-го века, потому что она дала обществу дешевый и обильный источник энергии, который мог бы не только приводить в действие фабрики и дома в любое время суток, но и заложил бы основу для всех устройств, которые появятся позже. . Хотя электричество было жизненно необходимо, нефть была самым востребованным товаром прошлого века. Он был основным источником топлива для большинства транспортных средств, будь то автомобили, самолеты или сельскохозяйственная техника. Это также привело к появлению широкого спектра потребительских товаров (пластик), удобрений / химикатов и лекарств..

В это время были и другие важные достижения, например, в области связи с изобретением телеграфа, телефона и радио. Машины для производства бумаги также начали набирать обороты в начале 20 века, что привело к появлению новых возможностей для распространения знаний, новостей и литературы по континентам. Наконец, развитие производства резины привело к массовому производству шин, которые помогли в изобретении велосипедов, автомобилей и самолетов..

(Выявление некоторых ключевых различий между Первой и Второй промышленной революциями)

Важно понять, как Первая промышленная революция была технологическим взрывом, положившим начало концепции современной индустриальной экономики, а Вторая промышленная революция – освоением технологий, породившим современные города, наполненные первыми небоскребами. Со странами, способными торговать и общаться, как никогда раньше, мир вступал в начальные этапы своего движения к глобализации. Эта тенденция будет только продолжаться и, в конечном итоге, достигнет беспрецедентного уровня, начиная со второй половины 20-го века. Общество испытает радикально новый технологический взрыв: цифровую революцию..

Третья промышленная революция:

Начиная примерно с конца 1950-х годов и до наших дней Третья промышленная революция, также известная как цифровая революция, укоренилась в обществе и в основном является кульминацией перехода от механических и аналоговых электронных технологий к цифровой электронике. Двумя основными нововведениями стали цифровые вычисления и коммуникационные технологии. Быстрые вычисления компьютеров в сочетании с взаимосвязью Интернета и спутникового вещания создали цифровую архитектуру, в которой информация может мгновенно передаваться по всему миру с помощью устройств с гораздо более высокой скоростью обработки, чем у людей. Неудивительно, что люди называют этот период эпохой информации..

(Переход с цифрового на аналоговый был довольно быстрым с 2000 года)

Обилие цифровой информации является результатом мастерства в области электричества и высокоточного мастерства, в результате чего рождаются постоянно улучшающиеся микропроцессоры, известные как компьютерные чипы. От смартфонов и телевизионных экранов высокой четкости до высококлассного фотооборудования и дронов – компьютерные чипы являются основой всей передовой электроники. Интересно, что все эти технологии постоянно заменялись лучшими версиями в течение короткого периода времени. Телефон является хорошим примером, переходя от таксофона к стационарному телефону, к мобильному телефону и к смартфону, и в будущем он может стать биотехнологией..

Подобно тому, как производственные инновации 1-й и 2-й промышленных революций привели к строительству промышленных городов с использованием всех производимых материалов, электронные инновации 3-й и 4-й промышленных революций привели к созданию интеллектуальных приложений, использующих все производимые данные..

Четвертая промышленная революция

Чтобы осмыслить четвертую промышленную революцию, важно понять концепцию интеллекта. Лучший способ понять интеллект – подумать о том, как его получить, что обычно представляет собой четырехэтапный процесс..

1) Соберите данные

2) Обработайте данные, используя предыдущие данные в качестве справочных.

3) Примите меры на основе уточненных данных

4) Получать данные обратной связи, извлекать уроки из результата и сохранять все это в памяти..

(Простая петля интеллекта; источник)

Процесс представляет собой циклический цикл непрерывного сбора данных, их обработки, принятия мер и получения обратной связи. Чем чаще кто-то проходит через этот процесс, тем умнее он становится, предполагая, что он может извлекать уроки из своих действий. В основе всего этого лежат два ключевых фактора: доступ к как можно большему количеству данных и развитие безупречных навыков распознавания образов..

Шаблоны не только указывают на то, что работает, а что не работает, сильные и слабые стороны, тенденции и аномалии, но также помогают людям классифицировать информацию, чтобы ее было легко запомнить для использования в будущем. Превосходное распознавание образов, которое приводит к улучшению умственных и физических возможностей, является основой использования интеллекта. Как однажды сказал Альберт Эйнштейн: «Мера интеллекта – это способность меняться». Единственный способ измениться – это столкнуться с негативным паттерном, сдерживающим его, или увидеть лучший паттерн, чтобы продвинуться вперед. Последний шаг – реализация посредством силы воли и действий..

Если технология призвана воспроизвести интеллект и превратить его в цифровой товар, продаваемый на открытом рынке, то его необходимо использовать с использованием той же модели. Хотя большинство из них не осведомлено о последних разработках, современные технологии открывают новые возможности на этом фронте, в частности, благодаря достижениям в индустрии Интернета вещей, искусственного интеллекта, DLT и некоторых других макроэкономических тенденциях. Используя достижения в области оборудования, программного обеспечения и данных, технологии находятся на грани производственного интеллекта. Автономная экономика ближе, чем многие думают.

Интернет вещей (IoT):

Основным результатом цифровой эпохи стало массовое производство данных. Это стало такой узнаваемой сенсацией, что люди начали говорить, что «данные – это новая нефть». На самом деле есть две категории данных: общедоступные и частные данные. Интернет – это крупнейший источник общедоступных данных, и он уникален тем, что является постоянно увеличивающимся ресурсом. Частные данные в основном сосредоточены на частных серверах, особенно в облаках, и содержат конфиденциальную информацию, которой люди либо не хотят свободно делиться, либо не хотят видеть. Больше не должно вызывать удивления то, что многие из крупнейших компаний в мире владеют большей частью данных, например Google, Facebook, Amazon и Baidu..

(Интересно отметить, что большинство крупнейших компаний в мире вращаются вокруг обучения и данных, в отличие от ресурсов всего 10 лет назад; источник)

Большая часть данных, собираемых сегодня, осуществляется с помощью приложений, таких как Google, собирающий данные на основе результатов поиска, или Facebook, собирающий данные на основе вашего социального профиля, или даже Amazon, собирающий данные на основе привычек людей в отношении расходов. По сути, компании размещают приложения, которые потребители хотят использовать, а затем собирают метрики данных на основе их активности. Существуют также приложения с открытым исходным кодом, из которых любой может получить показатели, например, по рынкам, спорту или открытым историям болезни..

Однако, чтобы использовать интеллект, способный делать быстрые суждения, как люди, необходим доступ к данным в реальном времени. До недавнего времени было трудно получить данные в реальном времени, но теперь, благодаря некоторым важным инновациям в технологии датчиков и исполнительных механизмов, это стало реальной реальностью. Возможны все типы сенсорной активности, такие как сенсоры, которые измеряют температуру, местоположение, скорость, ускорение, глубину, давление, химический состав крови, качество воздуха, цвет, фото-сканирование, голосовое сканирование, биометрию, электрическую и магнитную силу. Обычно такие измерения должны проводить люди, но это быстро меняется из-за массового производства дешевых, но точных датчиков и исполнительных механизмов. Они размещаются не только в окружающей среде, но и внутри машин, таких как промышленное оборудование и робототехника, а также внутри / на людях, таких как Fit или высокотехнологичные кардиостимуляторы..

(Существующие различные типы датчиков и исполнительных механизмов; источник)

Если будет автономная экономика, необходим поток информации в реальном времени, который постоянно течет. Единственный способ сделать автономные действия эффективными – это быстро отреагировать на них с помощью уверенных суждений. Возможность отслеживать сложные детали в реальном времени об объекте, его оборудовании, окружающей среде, в которой он работает, и даже о его работниках (людях или роботах), трансформирует на многих уровнях и еще предстоит увидеть массово. По сути, все, как физическое, так и нефизическое, переносится в онлайн в виде данных во взаимосвязанную сеть, отсюда и название – Интернет вещей. Это человеческие чувства в цифровой форме.

Однако необработанные данные хороши ровно настолько, насколько хорош механизм фильтрации, который их анализирует. Без надлежащего анализа приложения были бы подобны животным, действующим по инстинкту, поэтому искусственный интеллект является важным компонентом автоматизации..

Искусственный интеллект (AI):

В то время как данные являются топливом для интеллекта, мозг – это двигатель, который принимает данные, связывает их с предыдущими данными, сортирует их по категориям, выносит суждения, запускает действия в реальном мире и помещает их в хранилище. Человеческий мозг невероятно мощный и до сих пор остается загадкой для ученых. Это орган, который действительно отделяет людей от любых других видов на планете из-за его когнитивных способностей. В результате воспроизведение человеческого мозга как технологии будет очень сложным и потребует значительного количества времени, чтобы освоить его. Однако в области искусственного интеллекта начинают происходить прорывы, которые дают компаниям возможность запускать программное обеспечение, которое в той или иной форме имитирует человеческий интеллект..

По словам Аделин Чжоу, ведущего эксперта в области искусственного интеллекта и директора по маркетингу Chainlink, существует семь типов искусственного интеллекта:

1) действовать– системы, которые действуют на основе правил, таких как детектор дыма или круиз-контроль.

2) Предсказывать– системы, которые способны анализировать данные и производить вероятностные прогнозы на основе данных, например таргетированную рекламу или предлагаемый контент..

3) Учиться– системы, которые делают суждения на основе прогнозов, такие как беспилотные автомобили, которые действуют на основе данных датчиков, поступающих.

4) Создавать– системы, которые создают на основе данных, такие как проектирование произведений искусства, построение архитектуры зданий или сочинение музыки.

5) Иметь отношение– системы, которые улавливают эмоции на основе анализа лица, текста, голоса и языка тела, например, приложение преобразования голоса в текст и технология сканирования лица.

6) Владелец– системы, которые передают информацию между областями, например, распознают, что четыре разных изображения представляют одну и ту же идею / слово.

(Хотя людям легко распознать, что все эти изображения представляют тигра, машинам, использующим программное обеспечение искусственного интеллекта, труднее это сделать. Для этого требуется доступ к большому количеству данных; источник)

7) Эволюционировать– системы, которые могут обновляться на программном или аппаратном уровне, например, люди в будущем, имеющие возможность загружать интеллект в свой мозг, как программное обеспечение.

Основная идея заключается в том, что новое программное обеспечение способно принимать новые данные, обрабатывать их в огромных базах данных хранимой информации, выносить суждения, которые приводят к реальным действиям в словах, и получать обратную связь, на которой можно учиться. Весь процесс – не что иное, как программный алгоритм, который может развиваться по мере взаимодействия с данными. Неудивительно, что ИИ становится основным направлением деятельности Google, учитывая, что у них больше всего данных на Земле..

Хотя большинство людей могут не думать о потоковой передаче песен с Pandora или предлагаемых видео с YouTube как об искусственном интеллекте, именно это и есть. Серверы YouTube предлагают широкий выбор видео на платформе, пользователи нажимают на видео, которые хотят посмотреть, они оставляют отзывы об этих видео, например, показывают пальцем вверх / вниз или оставляют метаданные в виде того, как долго они смотрели видео, и затем обратная связь используется для обновления алгоритма программного обеспечения. Программное обеспечение искусственного интеллекта также может брать чью-то активность и сопоставлять ее с данными других пользователей, которым нравятся похожие видео, чтобы затем предлагать лучший выбор. По сути, это саморазвивающийся алгоритм, изменяющийся на основе входных данных. Этот тип ИИ называется машинным обучением..

Однако некоторые из недавних достижений связаны с разработкой нейронных сетей, используемых для глубокого обучения. Нейронные сети – это подмножество машинного обучения, в основе которого лежат алгоритмы, смоделированные по образцу человеческого мозга, в частности распознавание закономерностей и категоризация / классификация информации путем сравнения ее с известной информацией. Глубокое обучение – это тип нейронной сети, в которой есть слои, основанные на связанных концепциях или деревьях решений, где ответ на один вопрос приводит к более глубокому связанному вопросу до тех пор, пока данные не будут должным образом идентифицированы..

Основная идея заключается в разработке программного обеспечения, которое может принимать решения на основе данных, а не вмешательства человека. Современное программное обеспечение выполняет простые функции на основе входных данных, но программное обеспечение ИИ принимает меры в разных отраслях и развивает действия, которые оно предпринимает, в зависимости от его способности принимать гораздо больший набор входных данных. Программное обеспечение искусственного интеллекта – это интеллектуальная информация в цифровой форме, предлагаемая широкой публике как технология. Большинство людей думают о роботах только как о ИИ, и, хотя в этой области, безусловно, есть интригующие прорывы, программное обеспечение является ключом ко всему этому, потому что что такое тело без мозга??

(Компании все больше осознают важность внедрения технологий искусственного интеллекта; источник)

Уже много отрасли, использующие программное обеспечение AI чтобы увеличить свою прибыль. Одним из примеров является SAP HANA, интеллектуальная база данных, способная принимать все типы информации от компании, обрабатывать ее и выявлять аномалии. Такие компании, как Walmart, используют SAP HANA, потому что он может обрабатывать записи о больших объемах транзакций в течение нескольких секунд и все в одном месте. Это не только экономит деньги за счет значительного сокращения трудозатрат, необходимых для согласования счетов в разных системах, но и выявляет ошибки до того, как они произойдут, и предлагает компании, которые следует искать, по их устранению. Он также помогает в прогнозировании бюджета благодаря своей способности сопоставлять данные в реальном времени с большими разрозненными хранилищами существующих данных. Компании постепенно начинают работать сами по себе, без некоторого управленческого контроля..

Правительства также используют технологии искусственного интеллекта для улучшения городов. Одним из примеров является транспортная система в Питтсбурге, где вместо того, чтобы полагаться на заранее запрограммированные циклы, огни были оснащены датчиками, которые отслеживают движение транспорта и реагируют в режиме реального времени, чтобы максимизировать поток. Это также город, где проходят испытания многие автоматизированные автомобили, которые используют встроенные датчики для мониторинга окружающей среды, а также данные от датчиков дорожного движения для автономной работы..

Теперь, когда коммерческий интеллект стал возможен благодаря огромным объемам данных и интеллектуальным алгоритмам, последним шагом является создание инфраструктуры, чтобы все это могло обмениваться данными в режиме реального времени с минимальным трением или без него. Эта новая инфраструктура, похоже, представляет собой технологию распределенного реестра..

Технология распределенной книги (DLT):

Человеческий интеллект так замечателен, потому что он является коллективным, а это означает, что социальный резервуар знаний является результатом взаимодействия интеллекта с другим интеллектом. Наличие барьеров между двумя интеллектуальными системами замедляет рост, поскольку препятствует установлению связей. Чем больше связей происходит, тем умнее может стать что-то. Чтобы обеспечить максимальную связь в обществе, все системы должны иметь возможность легко взаимодействовать друг с другом, чтобы данные и ценности могли свободно перемещаться внутри общества..

Идеальная инфраструктура для автономной экономики требует базы данных, уровня обработки, уровня транзакций и уровня подключения, которые позволяют любой системе получать входные данные и отправлять выходные данные в любую другую систему. Сеть должна быть безопасной, работать в режиме реального времени и обеспечивать параметры конфиденциальности, когда это необходимо. Он также должен предоставлять квитанции для всех вовлеченных сторон, соблюдать закон и должным образом монетизировать стоимость на нем. Наконец, он должен быть общедоступным и без разрешения, чтобы обеспечить сетевые эффекты, необходимые для максимального соединения..

Во-первых, важно понимать термин технология распределенного реестра, который является просто всеобъемлющим термином для семейства технологий, сосредоточенных на общих распределенных реестрах и децентрализованных базах данных..

Блокчейн & Другая технология общей бухгалтерской книги

Блокчейн, наиболее известный DLT, представляет собой уровень общего хранилища, способный обрабатывать свои собственные транзакции и сохранять результаты в общей бухгалтерской книге. Он работает в распределенной сети компьютеров, на которых установлено одно и то же программное обеспечение с открытым исходным кодом. Помимо первоначальной настройки и периодического обслуживания, выполняемого каждым человеком, запускающим клиентское приложение, блокчейн представляет собой полностью автоматизированную и самоуправляемую сеть, способную достичь идеального консенсуса, не оставляя при этом центральной точки атаки для злоумышленников. Фактически, можно утверждать, что блокчейн как технология является самой безопасной базой данных во всем мире. Для публичного блокчейна не требуется централизованного управления, любой может использовать сеть и создавать приложения на ее основе, а транзакции являются одноранговыми (P2P), вместо того, чтобы иметь посредников между сторонами. Подобно тому, как Интернет взорвался для передачи данных из-за его несанкционированного характера; публичные блокчейны могут иметь взрывной сетевой эффект, поскольку доминируют базы данных и средства обмена как для человеческой, так и для машинной экономики.

(Сетевые эффекты, возможно, главная причина, по которой публичные блокчейны получат массовое распространение в какой-то момент в будущем; источник)

Блокчейны часто различаются по способу достижения консенсуса в сети и по тому, кто получает вознаграждение за помощь в его достижении. Существует множество механизмов консенсуса в цепочке блоков, таких как Proof-of-Work (POW) в биткойнах, Delegated Proof-of-Stake (DPoS) в EOS, Delegated Byzantine Fault Tolerance (dBFT) в NEO, Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT). ) в Stellar и Proof-of-Stake (POS), которые еще предстоит полностью реализовать, но Ethereum стремится стать первым. Существуют также разрешенные блокчейны, такие как IBM Hyperledger, которые позволяют использовать сеть только определенным сторонам, подобно частному консорциуму. Однако есть много сомнений в том, что разрешенные блокчейны действительно будут полезны, когда общедоступные блокчейны станут масштабируемыми и обеспечат конфиденциальность. Подобно дебатам об интранете и Интернете, скорее всего, у разрешенных цепочек будет свой нишевый вариант использования, но в конечном итоге общедоступные блокчейны станут главной магистралью межсетевого взаимодействия для передачи ценности по всему миру..

Есть и другие формы DLT, которые предлагают аналогичные предложения блокчейну. К ним относятся направленные ациклические графы (DAG), такие как IOTA и NANO, или технологии, такие как Hashgraph и Holochain, которые используют протоколы сплетен вместо полного сетевого консенсуса. Однако общая тема заключается в том, что все эти базы данных хранят и обрабатывают данные в общей распределенной сети. По словам Blythe Masters of Digital Asset, это «золотой источник истины»..

Смарт-контракты

Вторым по популярности DLT являются смарт-контракты, которые представляют собой протоколы в блокчейне, имитирующие юридические соглашения и судей в зале суда. Экономикам требуются все типы соглашений и арбитраж этих соглашений, основанный на реальных результатах. Смарт-контракты могут воссоздать это в цифровом мире, используя операторы if / then для запуска транзакций в зависимости от состояния контракта. Основная предпосылка заключается в том, что контракт кодируется так же, как он был бы написан, с использованием параметров if / then. Примером может служить контракт с производными финансовыми инструментами, где, если цена продукта достигает определенной цены, клиент получает выплату, а если нет, то клиент платит другой стороне..

(Пример того, как смарт-контракты запускают автоматические действия в экономике; источник)

В то время как Интернет вещей собирает данные, а ИИ обрабатывает данные, смарт-контракты – это программная инфраструктура, которая использует данные для запуска реальных действий, таких как платежи, передача данных или хранение результатов. Это похоже на рукопожатие человека при деловой сделке или нажатие кнопки ОТПРАВИТЬ, чтобы инициировать действие. Поскольку смарт-контракты находятся в блокчейнах, они также получают все преимущества безопасности, которые связаны с этим. Смарт-контракты – это действительно функциональный уровень транзакций, который запускает автономные действия с использованием данных для создания того, что можно описать только как автономную экономику с автоматическим движением стоимости. Смарт-контракты представляют собой реальные действия и торговлю.

Оригинальный автор : TechFoodLife

Печатается по: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map